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新型体外生物神经元在线平台发布

作者:兰心雪 2024-06-04 05:48      阅读量:17938    来源:人民网   时间:2024-06-04 05:48  
文章摘要
该公司表示,该神经元平台能够学习和处理信息,像这样的生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低,可大幅减少计算对环境的影响...

该公司表示,该神经元平台能够学习和处理信息,像这样的生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低,可大幅减少计算对环境的影响。一般来讲,训练一个像GPT-3这样的大型语言模型需要耗电约10吉瓦时,大约是欧洲一个普通家庭全年耗电量的6000倍。如果能部署生物处理器,这种能源消耗有望大幅减少。

目前,神经元平台的运行依赖于一种可归类为“湿件”的架构,即硬件、软件和生物组织的混合。该平台的主要创新在于使用4个多电极阵列来容纳活体组织——类器官,也就是脑组织的三维(3D)细胞团。

每个MEA包含4个类器官,通过8个电极连接,用于刺激和记录。数据经由数字模拟转换器双向传输,采样频率为30kHz,精度为16位。这些关键架构,由MEA的微流体生命支持系统和监控摄像头来维系。

FinalSpark公司已向9家机构开放其远程平台,以推动生物计算和研发。通过与这些机构合作,旨在打造世界上第一个活体处理器。此外,已有36所大学对神经元平台表现出浓厚兴趣。

理论上,构成生物处理器的神经元结构可以有很长的寿命,但FinalSpark公司研究人员表示,目前它们仅“适合进行几个月的实验”。随着对系统的进一步改善,类器官的“寿命”还有望提高。

数据中心、人工智能大模型的能耗问题一直广受诟病。与之相比,人脑拥有860亿个神经元,100万亿个神经突触,从能耗来看却仅相当于几十瓦。因此,近年来,信息技术领域的科学家希望从生物神经网络中获得启发,使信息处理更加高效节能。类脑计算就是这样一种技术,它从结构上追求设计出像生物神经网络那样的系统。上述尝试直接将类器官纳入计算系统当中,为类脑计算提供了新思路。

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