野山参的鉴别一直是困扰行业规范化、标准化发展的难题。记者近日从长春中医药大学获悉，由该校牵头开发的野山参智能分级辅助鉴定系统取得阶段性成果，实现了对野山参参龄、等级及规格的智能判定。
野山参智能分级辅助鉴定系统是利用高光谱成像技术结合智能机器学习算法，对野山参特征图谱进行数据采集，依据国家标准相关指标和“五形六体”，找到不同参龄、等级的光谱差异敏感区域(ROI)及导致光谱差异的表面关联分布特征，通过智能学习，优选出预测模型并建立鉴定方法，从而对野山参实现客观无损的鉴定。
该项研究由长春中医药大学牵头，会同长春光机所等8个单位联合攻关。项目组先后赴吉林省通化、白山、延边等主产市开展样本采集工作，建立1个包含13084棵野山参数据的样本库和2个数据库，制造1台工程样机，设计1套操作鉴定软件，制定一套“野山参智能鉴定系统分等实施细则”，实现了对野山参参龄、等级及规格的智能判定，鉴定结果可信并可输出鉴定证书。
据该研究项目负责人、长春中医药大学副校长陈长宝介绍，项目组在年底之前将重点围绕系统1.0版本开展技术攻关，同步为系统2.0版本以及手机APP开发做准备。
十余年来，长春中医药大学累计承担人参科学研究项目325项，科研经费总额达1.66亿元。其中，牵头承担国家重点研发计划项目1项，国家自然科学基金项目33项，省部级项目113项。近三年来，学校发表的人参研究领域中文论文数量位居国内第一、SCI论文数量位居国际第一。获得人参专利31项，其中发明专利15项。
郑重声明：此文内容为本网站转载企业宣传资讯，目的在于传播更多信息，与本站立场无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。
